機遇與挑戰并存,保險數字化進程進入快車道
機遇與挑戰并存,保險數字化進程進入快車道啟明星在線?瞻仕資訊?今天新冠肺炎疫情正席卷全球,世衛組織于3月11日宣布新冠肺炎已構成全球性流行病。保險公司不得不通過各種積極“自救”,如部分壽險公司召開線上晨會,部分財險公司紛紛轉戰非車險市場。疫情帶來的震蕩影響將讓保險科技有機會從供給端和需求端兩個層面,深刻地改變全球保險行業的業態趨勢與產業格局?!叭绻f2003年“SARS”疫情,是加速推動消費互聯網爆發性增長的拐點,那么2020年“新冠”黑天鵝事件,也可能將會是全球保險科技蓬勃發展的引爆點?!碑斎?,從短期來看,疫情沖擊為保險行業的業績增長目標增加了不確定性,險企投資收益面臨更大市場風險,行業的局部重組或會出現,中小險企板塊和外資新進入群體將受影響。但是從長期來看,疫情的出現從供需兩側,為保險行業數字化注入動力,加速保險科技的全面滲透。而在供給端*大的變化,就是此次疫情加速了保險產品研發、營銷渠道、流程管理和客戶運營環節的數字化進程在加速,科技平臺降低了中小險企的生存門檻,為消費者帶來產品降價的實惠和服務體驗的改善??偠灾?,著眼長遠,疫情影響具有暫時性,疫情影響的短期調整孕育著中長期投資機會。從行業整體來看,馬太效應更加明顯,科技投入持續加碼。龍頭企業包攬了絕大部分的行業利潤,而大多數中小保險企業只能在夾縫中生存,中小壽險公司過去依靠“短平快”業務提升規模的突圍方式,也在監管政策的引導下難以重現,因此中小保險企業的轉型需求更加迫切。隨著跑馬圈地發展模式走到盡頭,中國保險行業開始從高速增長向高質量發展邁進,而在這一轉型進程中,保險科技的發展為保險行業帶來了破局機遇。中國保險企業開始加大保險科技投入,其中頭部保險企業和互聯網保險公司的布局更加迅捷,以平安、人壽、太保、人保為代表的大型保險機構,紛紛將“保險+科技”提到戰略高度,并且積極出資設立保險科技子公司。云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等四項核心技術的日益成熟,為保險行業各環節價值鏈的重塑再造帶來機遇。就每項技術的主要功能而言,云計算為保險行業提供了新的IT基礎設施和新的“應用軟件”(各類保險SAAS),大數據解決數據源問題,人工智能解決效率問題,區塊鏈解決信任問題??偨Y而言,保險科技的應用可以讓產業各個環節,運行得更加**、節能和高效,從而拓展了保險機構的可盈利空間,打破了傳統粗放生態下的惡性循環。再說保險科技的作用:降本增效,創造產品降價空間;優化服務,提高品牌粘性。眾所周知,保險行業是高門檻行業,首先在于牌照門檻,其次在于市場門檻。傳統模式下保費的增長,是由龐大的代理人團隊和高額的費用支出推動的,成本過高導致產品定價過高;在消費者的保險需求在不斷增強的同時,保險產品的高價和服務,實則阻擋了這一需求向購買行為的真正轉化。因此科技的出現,正是針對了險企在成本、效率和服務端的癥結,險企只有實現降本增效才能有降價空間,只有降價才能跨過過高的市場門檻,同時配合服務優化和品牌粘性,才是實現真正的普及與爆發。巨頭用科技“筑墻”,平臺用科技“拆墻”。需要注意的是,在完成上述價值傳導的過程中,另一道新的門檻也隨之樹立——科技本身成為了新的門檻。巨頭們憑借大手筆的科技投入,不斷優化服務于自身的科技工具,科技的**帶來成本的**,從而帶來市場占有率的**,轉型后的巨頭們用科技投入修筑更高的“科技門檻”。與此同時,伴隨著云計算的不斷深入,越來越多的平臺型公司,在行業的各個垂直領域積累科技能力,并借由云協作的模型將這些能力,開放給無力承擔獨立開發成本的中小險企,亞馬遜、阿里提供IAAS基礎設施,IBM提供數據庫能力,谷歌提供人工智能核心能力,除此之外,螞蟻金服、慧擇提供代理經紀能力,豆包網、大頭保等提供運營SAAS,i云保、保險師提供代理人展業工具等等,開放的保險生態由產品、運營、營銷、理賠、風控、TPA等不同環節中誕生了各類平臺,平臺與其鏈接、賦能的中小險企共同結成新陣營的力量。如果說巨頭是用科技“筑墻”,維持產業核心地位,那么各類保險科技平臺則是以科技“拆墻”,以云協作的模式將科技能力,擴散至盡可能多的企業節點,二者共同構成保險科技發展的核心推力,而消費者則在此過程中,享受行業進步帶來的價格優惠與服務改善。當前行業正處于數字化轉型階段,大數據等技術加速向保險業滲透,眾多保險科技企業也在積極用創新的力量改變行業業態。隨著2019年5G進入商用時代、L4級自動駕駛不斷成熟、基因檢測開始走進消費者視野,未來還會有更多的新興技術,融入到保險領域中改變行業業態。經過此次疫情的考驗,保險公司會加快擁抱和應用新技術,讓新技術在風險預警、風險處理以及風險賠償方面發揮更大作用。組委會:中國保險業數字化與人工智能發展大會2020官網:http://www.alivearchives.com/p/554988/聯系人:ANN 021-65650305